Bark 란? 트랜스포머 기반 text-to-audio 모델 (Model Card) 대화 뿐 아니라 음악, 배경 소음, 간단한 사운드 효과와 웃음 소리, 한숨, 울음 소리 등 non-verbal 한 부분까지 생성할 수 있다. 프롬프트 형식으로 생성할 수 있다. 다양한 언어를 제공한다. 라이센스 : NonCommercial 4.0 International 영리 목적으로는 사용할 수 없다. 다양한 non-verbal 효과 더보기 [laughter] : 웃음 [laughs] : 웃음 [sighs] : 한숨 [music] : 음악 [gasps] [clears throat] : 목 가다듬기 — or ... : 머뭇거림 ♪ 텍스트 앞에 ♪ (음악 표시)를 추가하면 노래를 부르듯이 음성을 생성한다. 배경음악도 어느정..

설치하기 pip 으로 인한 설치는 버전 문제 때문인지 안된다. github 저장소를 직접 내려받은 후, 일부 코드를 수정해야 한다. git clone https://github.com/ssut/py-hanspell.git 1) URL 변경 네이버 맞춤법 검사기를 사용하기 때문에 url 이 변경된 경우 동작하지 않는다. constant.py 의 base_url 을 수정해야 한다. base_url = 'https://m.search.naver.com/p/csearch/ocontent/util/SpellerProxy' 2) spell_check.py 수정 spell_checker.py 의 payload 부분 수정 (48번째 줄) payload = { 'color_blindness': '0', 'q': text..

빌드 환경 MS Window 는 지원하지 않는다. C++14로 개발했기 때문에 이를 지원하는 컴파일러가 필요하다. 1. 빌드 툴 다운로드 pip install cmake 2. khaiii 빌드 및 설치 git clone https://github.com/kakao/khaiii.git # khaiii 디렉토리로 이동 cd khaiii # build 디렉토리 생성 mkdir build # cmake 실행 cd build && cmake .. # 빌드 make all # 리소스 빌드 make resource && make large_resource # 설치 make install # python 바인딩 make package_python cd package_python && pip install . 3. 테스..

1) 텍스트 클리닝 (html / url / 특수 문자 제거 등) 크롤링 데이터의 경우 html tag 제거 필요하지 않은 특수문자 매핑 또는 제거 ㄱ-ㅎ/ㅏ-ㅣ 등 자음과 모음으로만 이루어진 글자들 제거 @#$%^&*() 등 puctuation(문장부호) 제거 import re punct = "/-'?!.,#$%\'()*+-/:;@[\\]^_`{|}~" + '""“”’' + '∞θ÷α•à−β∅³π‘₹´°£€\×™√²—–&' punct_mapping = {"‘": "'", "₹": "e", "´": "'", "°": "", "€": "e", "™": "tm", "√": " sqrt ", "×": "x", "²": "2", "—": "-", "–": "-", "’": "'", "_": "-", "`": "..

키워드 추출 (Keyword Extraction)이란? Keyword extraction is about automatically finding what’s relevant in a large set of data. 문서를 가장 잘 나타내는 N개의 키워드를 찾는 작업 1. Model 문서를 가장 잘 나타내는 키워드 또는 키구문을 찾아주는, 쉽게 사용 가능한 BERT-based 모델 KeyBERT KeyBERT 란? KeyBERT is a minimal and easy-to-use keyword extraction technique that leverages BERT embeddings to create keywords and keyphrases that are most similar..

KeyBERT 란? KeyBERT is a minimal and easy-to-use keyword extraction technique that leverages BERT embeddings to create keywords and keyphrases that are most similar to a document. 문서를 가장 잘 나타내는 키워드 또는 키구문을 찾아주는, 쉽게 사용 가능한 BERT-based 모델 BERT로 문서 단위의 표현 추출 (document-embeddings) N-gram 단어와 구문을 위해 word embeddings cosine similarity 로 문서와 가장 유사한 단어/구문 찾기 MIT License 로 오픈소스 파이썬 모듈 Embedding Models 임베딩 모..