인터뷰 대비 ML 치트 시트 제작
기타
좋은 모델의 정의는 무엇일까요?
다른 좋은 머신 러닝 대비 오래된 기법인 나이브 베이즈(naive bayes)의 장점을 옹호해보세요
Decision Boundary란?
Regression
선형회귀와 비교했을 때 로지스틱 회귀의 다른 점은 무엇이 있을까요?
스팸 필터에 Logistic Regression을 많이 사용하는 이유는 무엇일까요?
로지스틱 회귀를 사용하여 다중분류 문제를 해결할 때 자주 사용되는 방법은 어떤 것이 있을까요? 각각은 어떤 상황에서 쓰이고, 어떤 관계를 맺고 있을까요?
SVM
Support Vector Machine을 설명해주세요.
공간상에서 선형분리 가능한 두 점이 각각 SVM이 분리한 초평면상으로 투영된다면, 이 점들의 초평면상의 투영도 선형분리가 가능한가요?
SVM은 왜 좋을까요?
차원을 추가해서 단순화시킨다는게 어떤 의미인가요?